{"id":3558,"date":"2025-09-29T10:32:16","date_gmt":"2025-09-29T08:32:16","guid":{"rendered":"https:\/\/crta-robotics.com\/?p=3558"},"modified":"2025-10-03T09:55:38","modified_gmt":"2025-10-03T07:55:38","slug":"robocamp-istrazivanje-predstavljeno-u-madridu-na-konferenciji-spie-sensors-imaging-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crta-robotics.com\/de\/robocamp-istrazivanje-predstavljeno-u-madridu-na-konferenciji-spie-sensors-imaging-2025\/","title":{"rendered":"ROBOCAMP-Forschung auf der SPIE Sensors + Imaging 2025-Konferenz in Madrid vorgestellt"},"content":{"rendered":"

Auf einer internationalen Konferenz SPIE Sensors + Imaging 2025<\/strong>, die dieses Jahr in Madrid stattfand, wurde von unserem Assistenten besucht Branimir \u0106aran<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Diese Konferenz geh\u00f6rt zu den weltweit f\u00fchrenden Veranstaltungen, die sich den neuesten Errungenschaften auf dem Gebiet fortschrittlicher Sensoren, Bildverarbeitungstechnologien und der Anwendung autonomer Systeme in verschiedenen Bereichen widmen.<\/p>\n\n\n\n

Branimir nahm an der Sektion teil Autonome Systeme f\u00fcr Sicherheit und Verteidigung<\/em>, wo er die Forschungsergebnisse des Projekts vorstellte ROBOCAMP<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das Werk mit dem Titel \u201eEin multimodales UAV-Framework f\u00fcr die robuste Lokalisierung und Verfolgung von Menschen in Such- und Rettungsszenarien mittels Sensorfusion und Deep Learning\u201c<\/em> bringt neue L\u00f6sungen in die Entwicklung und Erprobung unbemannter Luftfahrzeuge, die mehrere unterschiedliche Sensoren \u2013 wie Sichtkameras, GPS und andere Datenquellen \u2013 mit fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmen kombinieren.<\/p>\n\n\n\n

Dies erm\u00f6glicht eine zuverl\u00e4ssige Erkennung und Verfolgung von Personen in komplexen und anspruchsvollen Such- und Rettungsszenarien, in denen die Bedingungen oft variabel und unvorhersehbar sind. Besonderes Augenmerk wird auf die Anwendung von Methoden gelegt Sensorfusion<\/strong> Ansatz, der durch die Kombination verschiedener Sensordaten eine h\u00f6here Systemrobustheit erreicht und die Lokalisierungsgenauigkeit unter realen Bedingungen deutlich verbessert.<\/p>\n\n\n\n

Neben dem wissenschaftlichen Programm umfasste die Konferenz auch einen umfangreichen Ausstellungsbereich, in dem zahlreiche internationale Unternehmen aus den Bereichen Verteidigung, Sensorik und Computer Vision ihre Produkte und Innovationen pr\u00e4sentierten. Dies bot den Teilnehmern die M\u00f6glichkeit, sich \u00fcber die neuesten technologischen L\u00f6sungen, aktuelle Trends und Herausforderungen der Branche zu informieren und wertvolle Kontakte zwischen der akademischen Gemeinschaft und der Industrie zu kn\u00fcpfen.<\/p>\n\n\n\n

Die Teilnahme an einer solchen Veranstaltung tr\u00e4gt nicht nur dazu bei, die internationale Sichtbarkeit unserer Forschungsarbeit zu st\u00e4rken, sondern er\u00f6ffnet auch neue M\u00f6glichkeiten der Zusammenarbeit und des Wissenstransfers zwischen Wissenschaftlern, Experten und Industriepartnern.<\/p>\n\n\n\n

Das Projekt wird von der Europ\u00e4ischen Union \u2013 NextGenerationEU \u2013 gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n