{"id":4522,"date":"2026-07-09T12:15:48","date_gmt":"2026-07-09T10:15:48","guid":{"rendered":"https:\/\/crta-robotics.com\/?p=4522"},"modified":"2026-07-09T12:15:52","modified_gmt":"2026-07-09T10:15:52","slug":"tim-inspiration-na-medunarodnim-konferencijama-aimh-2026-i-aspai-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crta-robotics.com\/de\/tim-inspiration-na-medunarodnim-konferencijama-aimh-2026-i-aspai-2026\/","title":{"rendered":"Das INSPIRATION-Team auf den internationalen Konferenzen AiMH' 2026 und ASPAI' 2026\u00a0"},"content":{"rendered":"

Im Rahmen des Projekts INSPIRATION, das von Doz. Dr. Filip \u0160uligoj geleitet wird, nahmen Forscher und Doktoranden der CRTA gemeinsam mit Doz. Dr. Filip \u0160uligoj an zwei internationalen Konferenzen in Palma de Mallorca, Spanien, teil.<\/p>\n\n\n\n

Die Konferenzen AiMH' 2026 \u2013 2nd International Conference on AI in Medicine and Healthcare und ASPAI' 2026 \u2013 8th International Conference on Advances in Signal Processing & Artificial Intelligence brachten Forscher und Experten aus den Bereichen k\u00fcnstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Computer Vision, Gesundheitstechnologie und ingenieurtechnische Anwendungen der KI zusammen. Die Teilnahme an diesen Konferenzen bot die M\u00f6glichkeit, die im Rahmen des INSPIRATION-Projekts entwickelten Forschungsaktivit\u00e4ten vorzustellen und Wissen mit der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft auszutauschen.<\/p>\n\n\n\n

Auf der AiMH' 2026, die sich auf den Einsatz von KI in Medizin und Gesundheitswesen konzentriert, wurden Beitr\u00e4ge zu medizinischer Robotik, Computer Vision und multimodaler Registrierung pr\u00e4sentiert. Doktorandin und Nachwuchsforscherin Ines Frajtag stellte einen Beitrag mit dem Titel Stereo-Vision Localization of Millimeter-Scale Capsule Targets in a Clinically Inspired Maze: A Repeatability Study vor. Der Beitrag befasst sich mit der Lokalisierung millimetergro\u00dfer Objekte mithilfe eines Stereovisionssystems in einer experimentellen Umgebung, die klinischen Bedingungen nachempfunden ist, mit besonderem Schwerpunkt auf der Wiederholbarkeitsanalyse der erzielten Ergebnisse. Doz. Dr. Filip \u0160uligoj pr\u00e4sentierte den Beitrag A Pilot Study on Facial Landmark Detection on CT and MR Head Projections for Initial Multimodal Registration, der die Erkennung von Gesichtslandmarken in CT- und MR-Kopfprojektionen als ersten Schritt der multimodalen Registrierung behandelt.<\/p>\n\n\n\n

Auf der ASPAI' 2026, die sich mit fortgeschrittenen Methoden der Signalverarbeitung, der k\u00fcnstlichen Intelligenz und deren ingenieurtechnischen Anwendungen befasst, wurden Beitr\u00e4ge aus den Bereichen Punktwolkenregistrierung und Oberfl\u00e4chenrekonstruktion aus medizinischen Bilddaten vorgestellt. Doktorand und Nachwuchsforscher Ro\u010d Stilinovi\u0107 pr\u00e4sentierte den Beitrag Effect of Surface Curvature on CT-to-RGB-D Point Cloud Registration Using Super4PCS and ICP Variants, der den Einfluss der Oberfl\u00e4chenkr\u00fcmmung auf die Registrierung von CT- und RGB-D-Punktwolken mithilfe von Super4PCS und verschiedenen ICP-Algorithmenvarianten analysiert. Doktorand und Nachwuchsforscher Jurica Cveti\u0107 stellte den Beitrag CT Surface Reconstruction Accuracy Under Varying HU Thresholds vor, in dem der Einfluss unterschiedlicher Hounsfield-Schwellenwerte auf die Genauigkeit der Oberfl\u00e4chenrekonstruktion aus CT-Daten untersucht wird. Dieses Thema ist wichtig f\u00fcr die zuverl\u00e4ssige Erstellung von 3D-Modellen anatomischer Strukturen, was einen wesentlichen Schritt in der medizinischen Bildanalyse und der Operationsplanung darstellt.<\/p>\n\n\n\n

Das Projekt wird von der Europ\u00e4ischen Union \u2013 NextGenerationEU \u2013 finanziert.<\/p>\n\n\n\n