U sklopu projekta INSPIRATION, kojeg vodi doc. dr. sc. Filip Šuligoj, istraživači i doktorandi iz CRTA-e zajedno sa doc. dr. sc. Filipom Šuligojem sudjelovali su na dvije međunarodne konferencije u Palma de Mallorci, Španjolska.
Konferencije AiMH’ 2026 – 2nd International Conference on AI in Medicine and Healthcare i ASPAI’ 2026 – 8th International Conference on Advances in Signal Processing & Artificial Intelligence okupile su istraživače i stručnjake iz područja umjetne inteligencije, obrade signala, računalnog vida, zdravstvene tehnologije i inženjerskih primjena umjetne inteligencije. Sudjelovanje na ovim konferencijama omogućilo je predstavljanje istraživačkih aktivnosti razvijenih u okviru projekta INSPIRATION te razmjenu znanja s međunarodnom znanstvenom zajednicom.
Na konferenciji AiMH’ 2026, usmjerenoj na primjenu umjetne inteligencije u medicini i zdravstvu, predstavljeni su radovi povezani s medicinskom robotikom, računalnim vidom i multimodalnom registracijom. Doktorandica i mlađa istraživačica Ines Frajtag predstavila je rad pod naslovom Stereo-Vision Localization of Millimeter-Scale Capsule Targets in a Clinically Inspired Maze: A Repeatability Study. Rad se bavi lokalizacijom milimetarskih objekata pomoću stereovizijskog sustava u eksperimentalnom okruženju inspiriranom kliničkim uvjetima, s posebnim naglaskom na analizu ponovljivosti dobivenih rezultata. Doc. Dr. Sc. Filip Šuligoj predstavio je rad A Pilot Study on Facial Landmark Detection on CT and MR Head Projections for Initial Multimodal Registration. U radu je obrađena detekcija karakterističnih točaka lica na projekcijama CT i MR snimki glave kao početni korak u multimodalnoj registraciji.
Na konferenciji ASPAI’ 2026, koja je bavi naprednim metodama obrade signala, umjetne inteligencije i njihovih inženjerskim primjenama, predstavljeni su radovi iz područja registracije oblaka točaka i rekonstrukcije površina iz medicinskih slikovnih podataka. Doktorand i mlađi istraživač Roč Stilinović predstavio je rad Effect of Surface Curvature on CT-to-RGB-D Point Cloud Registration Using Super4PCS and ICP Variants, usmjeren na analizu utjecaja zakrivljenosti površine na registraciju CT i RGB-D oblaka točaka primjenom metoda Super4PCS i različitih varijanti ICP algoritma. Doktorand i mlađi istraživač Jurica Cvetić predstavio je rad CT Surface Reconstruction Accuracy Under Varying HU Thresholds, u kojem je analiziran utjecaj različitih vrijednosti Hounsfieldovih pragova na točnost rekonstrukcije površina iz CT podataka. Ova tema važna je za pouzdanu izradu 3D modela anatomskih struktura, što predstavlja važan korak u medicinskoj analizi slika i planiranju zahvata.
Projekt je financiran sredstvima Europske unije – NextGenerationEU.




