Im Rahmen des Projekts INSPIRATION, das von Doz. Dr. Filip Šuligoj geleitet wird, nahmen Forscher und Doktoranden der CRTA gemeinsam mit Doz. Dr. Filip Šuligoj an zwei internationalen Konferenzen in Palma de Mallorca, Spanien, teil.
Die Konferenzen AiMH' 2026 – 2nd International Conference on AI in Medicine and Healthcare und ASPAI' 2026 – 8th International Conference on Advances in Signal Processing & Artificial Intelligence brachten Forscher und Experten aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Computer Vision, Gesundheitstechnologie und ingenieurtechnische Anwendungen der KI zusammen. Die Teilnahme an diesen Konferenzen bot die Möglichkeit, die im Rahmen des INSPIRATION-Projekts entwickelten Forschungsaktivitäten vorzustellen und Wissen mit der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft auszutauschen.
Auf der AiMH' 2026, die sich auf den Einsatz von KI in Medizin und Gesundheitswesen konzentriert, wurden Beiträge zu medizinischer Robotik, Computer Vision und multimodaler Registrierung präsentiert. Doktorandin und Nachwuchsforscherin Ines Frajtag stellte einen Beitrag mit dem Titel Stereo-Vision Localization of Millimeter-Scale Capsule Targets in a Clinically Inspired Maze: A Repeatability Study vor. Der Beitrag befasst sich mit der Lokalisierung millimetergroßer Objekte mithilfe eines Stereovisionssystems in einer experimentellen Umgebung, die klinischen Bedingungen nachempfunden ist, mit besonderem Schwerpunkt auf der Wiederholbarkeitsanalyse der erzielten Ergebnisse. Doz. Dr. Filip Šuligoj präsentierte den Beitrag A Pilot Study on Facial Landmark Detection on CT and MR Head Projections for Initial Multimodal Registration, der die Erkennung von Gesichtslandmarken in CT- und MR-Kopfprojektionen als ersten Schritt der multimodalen Registrierung behandelt.
Auf der ASPAI' 2026, die sich mit fortgeschrittenen Methoden der Signalverarbeitung, der künstlichen Intelligenz und deren ingenieurtechnischen Anwendungen befasst, wurden Beiträge aus den Bereichen Punktwolkenregistrierung und Oberflächenrekonstruktion aus medizinischen Bilddaten vorgestellt. Doktorand und Nachwuchsforscher Roč Stilinović präsentierte den Beitrag Effect of Surface Curvature on CT-to-RGB-D Point Cloud Registration Using Super4PCS and ICP Variants, der den Einfluss der Oberflächenkrümmung auf die Registrierung von CT- und RGB-D-Punktwolken mithilfe von Super4PCS und verschiedenen ICP-Algorithmenvarianten analysiert. Doktorand und Nachwuchsforscher Jurica Cvetić stellte den Beitrag CT Surface Reconstruction Accuracy Under Varying HU Thresholds vor, in dem der Einfluss unterschiedlicher Hounsfield-Schwellenwerte auf die Genauigkeit der Oberflächenrekonstruktion aus CT-Daten untersucht wird. Dieses Thema ist wichtig für die zuverlässige Erstellung von 3D-Modellen anatomischer Strukturen, was einen wesentlichen Schritt in der medizinischen Bildanalyse und der Operationsplanung darstellt.
Das Projekt wird von der Europäischen Union – NextGenerationEU – finanziert.
Das Projekt wurde von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert.
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